🔎 Pour les moteurs de recherche, la révolution du vector search est déjà en route
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On peut classer les moteurs de recherches en deux catégories :
| • | keyword based : le modèle utilisé par Google dans ses premières années qui va, si l’on simplifie, faire correspondre le mot clé tapé à des pages contenant ce mot clé. |
| • | vector based : qui va être capable de comprendre le contexte d’une requête en analysant une séries de vecteur (vectors) qui correspondent aux caractéristiques de la requête. |
Exemple : dans une chanson, les vecteurs correspondent au rythme (BPM), au genre, à l'ambiance… En entraînant un modèle neuronal à reconnaître ces vecteurs, un moteur de recherche peut proposer des résultats similaires hyper précis à partir d’un extrait audio, de texte ou de vidéo.
C’est ce qu’on appelle la recherche par similitude vectorielle (= vector similarity search). Facebook l’utilise depuis